En la resolución de problemas en que se debe determinar el máximo o el mínimo de una cierta expresión, deben seguirse los siguientes pasos:
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lunes, 1 de diciembre de 2014
Resolución de problemas de máximos y mínimos
CRITERIO DE LA SEGUNDA DERIVADA
Este método es más
utilizado que el anterior, aunque no siempre es más sencillo. Se basa en que en
un máximo relativo, la concavidad de una curva es hacia abajo y en
consecuencia, su derivada será negativa; mientras que en un punto mínimo
relativo, la concavidad es hacia arriba y la segunda derivada es positiva.
Este procedimiento
consiste en:
calcular la primera y segunda derivadas
igualar la primera derivada a cero y resolver
la ecuación.
sustituir las raíces (el valor o valores de
X) de la primera derivada en la segunda derivada.
Si el resultado es
positivo, hay mínimo. Si la segunda derivada resulta negativa, hay un máximo.
Si el resultado
fuera cero, no se puede afirmar si hay o no un máximo o mínimo.
sustituir los valores de las raíces de la
primera derivada en la función original, para conocer las coordenadas de los
puntos máximo y mínimo.
criterio de la
segunda derivada: sea f una
función tal que su primera y segunda derivada existan en x = c.
para la curva de f:
existe
un máximo relativo en x = c si:
f '(c) =
0
y f ''(c) < 0
existe
un mínimo relativo en x = c si:
f '(c) =
0
y f ''(c) > 0
cuando la función
permite un cálculo rápido de sus derivadas sucesivas, el teorema resulta ser el
mejor camino para la determinación de los extremos relativos.
ejemplo 1.- calcular los máximos y mínimos por el
criterio de la segunda derivada de la
función
f(x) = x3 – 6x2 + 9x + 5.
a) calcular los números críticos.
f
'(x) = 0
f '(x) = 3x2 – 12 x + 9
3x2 – 12x + 9 = 0
x2 – 4x + 3 = 0
(x – 3) (x – 2) = 0
x – 3 = 0 x – 1 = 0
x = 3 x = 1
b) calculo de la segunda derivada.
f
'' (x) = 6x – 12
c) sustitución de los números críticos.
si
x = 1
f ''(x) = 6 (1) – 12 = 6 – 12 = - 6 < 0 (máximo).
si x = 3
f ''(x) = 6 (3) – 12 =
18 – 12 = 6 > 0 (mínimo).
d) calculo de los valores relativos.
si
x = 1
en forma de
coordenada:
(1, 9) máximo
|
f(x) = (1)3 – 6 (1)2 + 9 (1) + 5
= 1 – 6 + 9 + 5 = 9
máximo = 9 para x = 1
en forma de
coordenada:
(3, 5) mínimo
|
si
x = 3
f(x) = (3)3 –
6 (3)2 + 9 (3) + 5
= 27 – 54 + 27 + 5 = 5
mínimo = 5 para x =
3
función creciente y
decreciente. máximos y mínimos de una función. criterio de la primera derivada
para máximos y mínimos. concavidades y puntos de inflexión. criterio de la
segunda derivada para máximos y mínimos.
Criterio de la Primera Derivada
CRITERIO DE LA
PRIMERA DERIVADA, UTILIZADO PARA UNA FUNCIÓN CONTINUA Y SU PRIMERA DERIVADA TAMBIÉN CONTINUA.
obtener la primera derivada.
igualar la primera derivada a cero y resolver
la ecuación.
El valor o valores
obtenidos para la variable, son donde pudiera haber máximos o mínimos en la
función.
se asignan valores próximos (menores y
mayores respectivamente) a la variable independiente y se sustituyen en la
derivada. Se observan los resultados; cuando estos pasan de positivos a
negativos, se trata de un punto máximo; si pasa de negativo a positivo el punto
crítico es mínimo.
Cuando existen dos o
más resultados para la variable independiente, debe tener la precaución de
utilizar valores cercanos a cada uno y a la vez distante de los demás, a fin de
evitar errores al interpretar los resultados.
sustituir en la función original (Y) el o los
valores de la variable independiente (X) para los cuales hubo cambio de signo.
Cada una de las parejas de datos así obtenidas, corresponde a las coordenadas
de un punto crítico.
Si se aplica la primera derivada a una función se conoce el comportamiento de ésta, en los puntos donde la derivada es cero (0) habrá un valor extremo, a continuación se muestran algunos ejemplos: - A partir de la siguiente función encuentre: a)Los puntos críticos. b)Valores máximos y mínimos. c)La gráfica de la función. f(x)= 4x2 + 5x - 3 a) PUNTOS CRÍTICOS: - obtener la derivada de la función: 8x + 5 - igualar con cero (0). f'(x)= 8x + 5 = 0 x = -5/8 b)MÁXIMOS Y MÍNIMOS: |
- El punto crítico lo podemos obtener igualando con cero (0) la función derivada y despejando "x". - El valor de antes y después lo podemos obtener con un número menor (antes) que el punto crítico y un número mayor (después) que el punto crítico. - La primera derivada la podemos obtener sustituyendo el valor de antes y después en la primera derivada. - El comportamiento lo podemos deducir de la siguiente manera: Si el número de la primera derivada es positivo "sube", si el número es negativo "baja". - El resultado lo deducimos de la siguiente manera: Si primero "baja y luego sube" su resultado es Mínimo. Si el comportamiento es "Sube y luego baja" el resultado Máximo. c)GRÁFICA: La gráfica la podemos obtener sustituyendo en la función original el punto crítico y asi obteniendo los puntos del mínimo absoluto de la gráfica. |
sentido de concavidad
Se dice que una función y ´ = f(x) tiene convexidad hacia arriba en
el intervalo (a, b) si una recta tangente dibujada a la gráfica de la ´
función en uno de sus puntos a ´ < x < b queda por debajo de la
función. ´
Si la tangente dibujada queda por arriba de la función decimos que ´
la función presenta concavidad hacia abajo en ese intervalo.
La concavidad nos da información acerca de la primera derivada
valores críticos de una función
![](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrPmrwDU86tnyWQK28zMMu8p6JUrVCGJCB9Gl0CNZv6WBQGt2E-sGRtbTcyET2rBtMb_XdFxYf5uIfqC0g-P-iGYjfTlkLDgamW6Dl8Jy1iuyaQVgzL3dLtQzJjrLv9n9jLq0xPS9fbsQh/s1600/Stationary_vs_inflection_pts.gif)
Punto de Inflexion
DEFINICIÓN
El punto que, en una función continua, separa la parte convexa de la cóncava, se llama punto de inflexión de la función. En ellos la función no es cóncava ni convexa sino que hay cambio de concavidad a convexidad o al revés.
Los puntos de inflexión están caracterizados por:
TEOREMA
Los puntos de inflexión están caracterizados por:
TEOREMA
Sea
Si
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Clasificación de los puntos de inflexión
Nota
Los puntos de inflexión donde la función es derivable, tienen la característica de tener una recta tangente que cruza la gráfica de f.
Ejemplo:
![](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_uENrj9QROF4cscEylTEM0SKUeMKPO_g85Jq-9eA5M0B9Vb-ife57pw_1XxhYDD5JQ-iKDH5OowZpkXqohd-9fWc8gf7O34JfLs8d7Trp6e2XxJ6mDWBMibUktoZuzrwJLdr6xkW6y7reBjJnD0nPDqqTMy=s0-d)
Ejemplo:
El punto x=1 es un punto de inflexión, puesto que antes de x=1 la derivada segunda es negativa (convexa) y después de x=1 es positiva (cóncava).
DEFINICIÓN
El punto que, en una función continua, separa la parte convexa de la cóncava, se llama punto de inflexión de la función. En ellos la función no es cóncava ni convexa sino que hay cambio de concavidad a convexidad o al revés.
Los puntos de inflexión están caracterizados por:
TEOREMA
Los puntos de inflexión están caracterizados por:
TEOREMA
Sea
Si
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Clasificación de los puntos de inflexión
Los puntos de inflexión donde la función es derivable, tienen la característica de tener una recta tangente que cruza la gráfica de f.
Ejemplo:
![](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_uENrj9QROF4cscEylTEM0SKUeMKPO_g85Jq-9eA5M0B9Vb-ife57pw_1XxhYDD5JQ-iKDH5OowZpkXqohd-9fWc8gf7O34JfLs8d7Trp6e2XxJ6mDWBMibUktoZuzrwJLdr6xkW6y7reBjJnD0nPDqqTMy=s0-d)
Ejemplo:
El punto x=1 es un punto de inflexión, puesto que antes de x=1 la derivada segunda es negativa (convexa) y después de x=1 es positiva (cóncava).
X | Y | |
1 | -2 | P. INFLEXIÓN |
mínimos y maximos absolutos y relativos
Con cierta
frecuencia nos encontramos con la necesidad de buscar la mejor forma de hacer
algo. En muchas ocasiones a través de los poderosos mecanismos de cálculo
diferencial es posible encontrar respuesta a estos problemas, que de otro modo
parecería imposible su solución.
Entre los valores q
puede tener una función (Y) puede haber uno que sea el mas grande y otro que
sea el mas pequeño. A estos valores se les llama respectivamente punto máximo y
punto mínimo absolutos.
Si una función
continua es ascendente en un intervalo y a partir de un punto cualquiera
empieza a decrecer, a ese punto se le conoce como punto critico máximo
relativo, aunque comúnmente se le llama solo máximo.
Por el contrario, si
una funcion continua es decreciente en cierto intervalo hasta un punto en el
cual empieza a ascender, a este punto lo llamamos puntro critico minimo
relativo, o simplemente minimo.
Una funcion puede
tener uno, ninguno o varios puntos criticos.
Curva sin máximos ni
mínimos función sin máximos ni mínimos
Función con un
máximo curva con un máximo y un mínimo
Curva con un mínimo
curva con varios mínimos y máximos
La pendiente de la
recta tangente a una curva (derivada) en los puntos críticos máximos y mínimos
relativos es cero, ya que se trata de una recta horizontal.
En los puntos
críticos máximos, las funciones tienen un valor mayor que en su entorno,
mientras que en los mínimos, el valor de la función es menor que en su entorno.
En un punto critico
máximo relativo, al pasar la función de creciente a decreciente, su derivada
pasa de positiva a negativa. En un punto critico mínimo relativo, la función deja de decrecer y empieza a ser creciente, por tanto, su
derivada pasa de negativa a positiva.
Una función tiene un máximo
relativo en un punto cuando su imagen (la altura) es mayor que todas las
imágenes (alturas) de los puntos que están alrededor.
Una función tiene un mínimo
relativo en un punto cuando su imagen (la altura) es menor que todas las
imágenes (alturas) de los puntos que están alrededor.
Un máximo se llamará absoluto cuando
su imagen es mayor que la imagen de cualquier otro punto de la gráfica (es el
más alto de todos) y no sólo de los que está alrededor.
Un mínimo se llamará absoluto cuando
su imagen es menor que la imagen de cualquier otro punto de la gráfica (es el
más bajo de todos) y no sólo de los que está alrededor.
Pasos de Resoluciones de la Derivación
Regla 1. Incrementar las 2 variables (Variables X y Y). Acá se
les pone el Incremento Delta (∆) representado por un triángulo a cada variable.
Y + ∆y = (x + ∆x)3
+ 2(x + ∆x) 2 – 3(x + ∆x) – 1
· Regla 2. Desarrollar
operaciones algebraicas y restarle la función original. Algebraicamente se
desarrolla la ecuación (ej. binomios, trinomios) y terminado se le restará la
función original al resultado.
Y + ∆y = (x + ∆x)3
+ 2(x + ∆x)2 – 3(x + ∆x) – 1
Y + ∆y = (x3 +
3x2∆x + 3x∆x2 + ∆x3) + 2(x2 + 2x∆x + ∆x2) – 3x – 3∆x – 1
Y + ∆y = x3 + 3x2∆x
+ 3x∆x2 + ∆x3 + 2x2 + 4x∆x + 2∆x2 – 3x – 3∆x – 1
∆y = 3x2∆x + 3x∆x2
+ ∆x3 + 4x∆x + 2∆x2 – 3∆x
· Paso 3. Obtener
la razón dividiendo la función incrementada por ∆x. Es decir, dividir cada
elemento entre ∆x para así eliminar valores delta (∆x)
∆y = 3x2 + 3x∆x + ∆x2 + 4x + 2∆x – 3
∆x
· Paso 4.
Sustituir ∆x cuando tiende a 0 que es el límite de la función. Sustituiremos
todos los ∆x por [0] en toda la ecuación y se multiplicara (Variable
multiplicada por 0 da 0)
∆y = 3x2 + 3x [0]
+ [0]2 + 4x + 2[0] – 3
∆x
∆y = 3x2 + 4x – 3
∆x
funciones exponenciales, logarítmicas naturales y de base
Las
derivadas de funciones exponenciales, se les llama así porque la variable x es
el exponente. En general una función exponencial
tiene la forma f(x)=ax, donde a>0 y x es cualquier número real, tal como:
1: la
derivada de au.
Si y= au
y´= u´.aulna o aulna
d/dx (u)
Ejemplo
a)
Calcula
la deriva de y = 2x2
Si
u = x2
Aplica
la regla y´=2x2ln2 d/dx (x2)
y´= 2x2 ln2(2x)
y´= (2x) 2x2ln2
2: la
derivada de Euler.
Si y= eu
y´= u´.eu
o eu d/dx (u)
Ejemplo
a)
Calcula
la derivada de y= e3x
Si
u=3x
Aplica
la regla de y´= e3x
d/dx (3x)
y´= e3x
(3)
y´= 3 e3x
Si a>0 y a≠1, la función exponencial f(x)=ax
tiene una función inversa que se llama función logarítmica de base a y se
escribe:
f(x)=loga
x
En general, su u es una función derivable de x, la
función logarítmica se base a se puede escribir como:
f(x)= loga
u
Si la base a=10, el logaritmo se conoce como
logaritmo decimal y se representa con la notación log. En cambio, se a=e, el
logaritmo se conoce como logaritmo natural y se representa con la notación ln,
tal como:
1: la deriva de logaritmo natural:
Si y= lnu
y´= 1 d (u)
u dx
Ejemplo
Calcula la deriva de y= ln ex2
Si u= ex2
d
Aplica
la regla y´= dx (ex2)
ex2
y´= ex2(2x)
ex2
y´= 2x
2: la derivada del logaritmo de base a:
si y= logau
y´= 1
d (u)
ulna dx
funciones trigonometricas
1:
derivada de seno.
Si y =
sen u
y´=
u´.cos u
2:
derivada de coseno.
Si y=
cos u
y´=
-u´.sen u
3:
derivada de la tangente.
Si y=tan u
y´=
u´.sec2 u
4:
derivada de cotangente.
Si y=cot u
y´=
u´.csc2 u
5:
derivada de secante.
Si y=
sec u
y´=u´.sec
u.tan u
6:
derivada de cosecante.
Si y=
csc u
y´=
-u´.csc u. cot u
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